Esular, sahadaki sensör verilerinizi FAO-56, Stull ve DSV gibi uluslararası bilimsel modellerle işler; Vision AI üzerinden hastalık riski ve fenolojik aşama önerisi üretir. Tarımsal kararlarınızı sezgi yerine ölçüye dayandırır.
Tek platformda iklim takibi, hastalık riski, don izleme ve ilaçlama penceresi.
Sıcaklık, nem, rüzgar, yağış, solar, ETo, basınç, yaprak ıslaklığı.
Vision AI + DSV: sensör verileriyle saatlik risk skoru.
Sıcaklık, çiğ noktası ve T-Td farkına dayalı 4 seviyeli risk.
DeltaT, rüzgar ve ıslaklık birleşimiyle GO/BEKLE/YAPMA kararı.
Sıcaklık-nem, rüzgar (hız + yön), yağış, solar radyasyon, atmosferik basınç, ETo ve yaprak ıslaklığı sensörleri tek bir istasyonda. Veriler kablosuz ulaşır, MongoDB'de güvenli saklanır.
Sahanın meteorolojik parmak izi — kablosuz, güneş enerjili.
Saatlik AI orchestrator, sıcaklık-nem-yaprak ıslaklığı-rüzgar-solar verilerini Vision AI'ye gönderir; her bitki için 0-100 evrensel risk skoru ve hastalık-bazlı tahmin döner. Geçmiş kayıtlar saklanır.
None · Low · Medium · High · Critical — 0-100 evrensel skor.
Anlık T₁ ve çiğ noktası ölçümlerinden don riskini dört seviyeli olarak gösterir: None / Watch / Warning / Critical. Dönemsel rapor sayfasında aylık don günü ve soğuklanma saatleri detaylı izlenir.
Anlık sıcaklık + çiğ noktası farkına dayalı sınıflandırma.
Vision'dan gelen fenolojik aşama önerisi (örn elma için "bloom — Karaleke"), yerel kural motorundaki anlık koşullarla (DeltaT, rüzgar, ıslaklık, son yağış) birleştirilir. Tek bir karar üretilir: GO / CAUTION / WAIT / NOT_NOW.
0-1 arası kompozit pencere skoru + engelleyen/uygun faktör listesi.
Tüm hesaplar ve eşikler, dünya çapında akademik literatürle doğrulanmış formüllere dayanır.
Bitkinin günlük su ihtiyacını (ETo) sıcaklık, nem, rüzgar ve solar radyasyondan hesaplar.
İlaçlama anında buharlaşma kaybı ve drift riskini sayısal olarak verir.
Bitkinin gelişim aşamasını sıcaklık birikimiyle takip eder. Vision'da 6 bitki desteklenir.
Sıcaklık + yaprak ıslaklık saatleri ile hastalık epidemi olasılığını skorlar.
Tek hesap, üç giriş noktası. Tarladayken telefonda, ofiste tarayıcıda.
Tam ekran interaktif harita (marker cluster), istasyon detay, dönemsel rapor, audit log.
Tarladan hızlı bakış, anlık değerler, harita ve uyarılar.
iPhone üzerinden istasyon yönetimi, harita ve bildirimler.
Vision'da fenolojik aşama tablosu olan bitkiler.
Karaleke, Ateş Yanıklığı, Külleme
Mildiyö, Külleme, Botrytis
Septoria, Pas, Fusarium
Monilya, Külleme
Ayrıca ceviz ve zeytin için de fenolojik destek mevcuttur. Diğer bitkiler için anlık koşullara dayalı (taktiksel) karar üretilir.
Sensörden karara dört adım.
İklim istasyonu sıcaklık, nem, rüzgar, yağış, solar, ETo ve ıslaklık ölçer.
Saatlik AI orchestrator, Vision'a istek atar; risk skoru ve fenolojik aşama döner.
Yerel kural motoru anlık koşullarla birleştirir: GO / CAUTION / WAIT.
Dashboard, istasyon detayı veya harita üzerinden anlık erişim.
Sıcaklık-nem (TempHum), rüzgar (hız ve yön), pyranometer (solar radyasyon), barometre, yağış (rainfall), ETo ve yaprak ıslaklığı (LeafWetness) sensörleri istasyon konfigürasyonuna göre eklenir.
Vision'da fenolojik aşama tablosu olan altı bitki: elma, üzüm, buğday, ceviz, zeytin, şeftali. Diğer bitkiler için anlık koşullara dayalı (taktiksel) ilaçlama penceresi hesaplanır.
Stull (2011) wet-bulb formülü ile çiğ noktası ve DeltaT hesaplanır. Australian GRDC eşiklerine göre sınıflandırılır: 2-8°C ideal, 8-10°C marjinal, >10°C kaçının. Rüzgar, yaprak ıslaklığı ve son yağış da karara dahil edilir.
Vision, Esular'ın iç AI servisidir; hastalık tahmini, fenoloji modeli, GDD birikimi ve yaprak ıslaklığı tahmini için endpoint'ler sunar. Veriler dış sağlayıcıya gönderilmez. Vision erişilemediğinde yerel kural motoru devreye girer.
JWT tabanlı kimlik doğrulama, role-bazlı yetki, operasyon-izole veri (başka kullanıcı göremez), audit log (kim ne zaman hangi ayarı değiştirdi) ve TTL'li 365 günlük geçmiş.
Mevcut sensör altyapınızı, bitki türünüzü ve ihtiyacınızı dinleyelim — uygun çözümü beraber tasarlayalım.